Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средней

Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средней

Недовольно поморщившись, Сьюзан закрыла глаза, но ее силы иссякли. Она сказала ему, что делать. Применив силу, говорил этот голос, ты столкнешься с сопротивлением.

Быстрый переход:
видео обучение скальпинг стратегии

Экологические группы птиц Астраханской области: Птицы приспособлены к различным условиям обитания, на чем и основана их экологическая классификация Теория отведений Эйнтховена: Сердце человека — это мощная мышца. При синхронном возбуждении волокон сердечной мышцы На практике для обнаружения общей тенденции часто используют простой прием укрупнения интервалов.

Например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд месячной динамики, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями.

сглаживание временных рядов с помощью скользящих средней

Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглаживание временного ряда. Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности шагов.

сглаживание временных рядов с помощью скользящих средней

При этом удобно брать длину интервала сглаживания g в виде нечетного числа: Весовые коэффициенты определяются методом наименьших квадратов. Так как веса симметричны относительно центрального уровня, то в таблице использована символическая запись: Для оставшихся уровней веса не приводятся, так как они могут быть симметрично отражены.

как стать брокером опционов

Отметим важные свойства весовых коэффициентов: Таблица 20 — Весовые коэффициенты для взвешенной скользящей средней.